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秩、标量、矢量、矩阵

时间:2018-07-10 12:12:28      阅读:178      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

秩(rank)、标量(scalar)、矢量(vector)、矩阵(matrix)、张量(tensor):

秩定义了张量的维度

0维张量=标量      定义方式:tf.constant(2),tf.Valiable(2)

1维张量=矢量      定义方式:tf.constant([1,2,3])

2维张量=矩阵      定义方式:tf.constant([[1,2,3],[4,5,6])

3维及多维张量=多维矩阵

 

秩、标量、矢量、矩阵

原文:https://www.cnblogs.com/heiao10duan/p/9288198.html

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