机器学习目前已经应用在很多领域，比如网页搜索、垃圾邮件过滤、点击率预测、生物信息、无人驾驶、无人机、手写体识别、自然语言处理、计算机视觉。

更多内容参考 机器学习&深度学习

什么是机器学习

1 机器学习一些比较难以变成的能力——Arthur Samuel
2 通过给定任务T以及性能度量P以及经验E，计算机程序从经验E中学习，用学习的结果改善性能P，从而实现自我完善，则称改程序具有学习能力。

机器学习的分类

机器学习通过学习的方式可以分为下面几类：

• 监督学习
• 无监督学习
• 强化学习..

案例

第一个例子：房价预测

房价预测属于典型的回归问题，即给出一定的标注样本，预测结果。

第二个例子：恶性肿瘤判断

这里是一个分类的问题，输出的结果是0或者1，要么是良性的，要么是饿醒的。

第三个例子：肿瘤聚类

由于一开始我们也不知道它到底属于哪个类，所以这种属于无监督问题。典型的应用场景就是新闻的归类、基因序列的展示、社交网络，设备优化、市场细化分群

吴恩达机器学习笔记 —— 1 绪论：初识机器学习

原文：https://www.cnblogs.com/xing901022/p/9280811.html