最近开始看一些object detection的文章，顺便整理一下思路。排版比较乱，而且几乎所有图片都是应用的博客或论文，如有侵权请联系我。
文章阅读路线参考
目前已完成的文章如下，后续还会继续补充（加*的文章是精读文章）：
- RCNN*
- Overfeat*
- MR-CNN
- SPPNet
- Fast RCNN*
- A Fast RCNN*
- Faster RCNN*
- FPN*
- R-FCN*
- Mask RCNN
- YOLO*
- YOLO 9000*
- YOLO v3*
- SSD*
- DSSD*
- RetinaNet（focal loss）
（待续）
RCNN: Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
这篇文章是目标检测引入深度学习的开山之作，文章主要有以下贡献：
- CNN如何应用于object detection
- 数据集不足如何训练
引入CNN
基于Selective Search + DPM/HoG + SVM的物体识别的识别框架
目标检测论文整理
原文：https://www.cnblogs.com/yhyue/p/9247962.html
