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Python 科学工具使用

时间:2018-06-08 17:55:52      阅读:185      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

Python 科学工具笔记

numpy

  • a = numpy.array([1,2,3,4]);// 创建一个numpy的数组对象
    此时a.shape显示的值为(4,);
    由此得出结论在一维的数组中, 数组的是列优先的
  • numpy.random.uniform(low, high):
    产生在low和high之间的随机数
  • numpy.vdot(arrA, arrB):
    计算arrA与arrB的数量积
  • numpy.max(), .min(), .sum(), .average()
  • numpy.random.randn():

Scipy

  • scipy.integrate.quad(funcname, low, high): funcname函数的仅仅返回一个需要求解积分的式子
    low: 积分下线
    high: 积分上限

matpyplot.pyplot

 import matpyplot.pyplot as plt
 plt.hist()
 plt.plot()
 plt.pie()
 plt.bar()
 plt.show()
 plt.scatter()

Python 科学工具使用

原文:https://www.cnblogs.com/megachen/p/9156870.html

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