1、lower_bound：查找序列中的第一个出现的值大于等于val的位置
这个序列中可能会有很多重复的元素，也可能所有的元素都相同，为了充分考虑这种边界条件，STL中的lower_bound算法总体上是才用了二分查找的方法，但是由于是查找序列中的第一个出现的值大于等于val的位置，所以算法要在二分查找的基础上做一些细微的改动。
首先是我修改数据结构课本上的二分查找实现的lower_bound算法：
int lower_bound(vector<int> array, int size, int key) { int low = 0, high = size - 1; int mid, pos = 0; //需要pos记录位置 while (low < high) { mid = (low + high) / 2; if (array[mid] < key) //若中位数的值小于key的值，我们要在右边子序列中查找，这时候pos可能是右边子序列的第一个 { low = mid + 1; pos = low; } else { high = mid; //若中位数的值大于等于key，我们要在左边子序列查找，但有可能middle处就是最终位置，所以我们不移动last pos = high; } } return pos; }
2、upper_bound：返回的是最后一个大于等于val的位置，也是有一个新元素val进来时的插入位置。
int upper_bound(vector<int> array, int size, int key) { int low = 0, high = size - 1; int mid, pos = 0; while (low < high) { mid = (low + high) / 2; if (array[mid] <= key) { low = mid + 1; pos = low; } else { high = mid; pos = high; } } return pos; }
原文：https://www.cnblogs.com/eilearn/p/9122909.html