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多线程&多进程

时间:2018-05-20 20:31:21      阅读:200      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

一、多线程

  概念 进程是程序在计算机上的一次执行活动。当你运行一个程序,你就启动了一个进程。显然,程序是死的(静态的),进程是活的(动态的)。进程可以分为系统进程和用户进程。凡是用于完成操作系统的各种功能的进程就是系统进程,它们就是处于运行状态下的操作系统本身;用户进程就不必我多讲了吧,所有由你启动的进程都是用户进程。进程是操作系统进行资源分配的单位。 它的思想简单介绍如下:在操作系统的管理下,所有正在运行的进程轮流使用CPU,每个进程允许占用CPU的时间非常短(比如10毫秒),这样用户根本感觉不出来CPU是在轮流为多个进程服务,就好象所有的进程都在不间断地运行一样。但实际上在任何一个时间内有且仅有一个进程占有CPU。

二、多进程和多线程的区别

  多线程使用的是cpu的一个核,适合io密集型 多进程使用的是cpu的多个核,适合运算密集型 组件 Python提供了非常好用的多进程包,multiprocessing,我们在使用的时候,只需要导入该模块就可以了。 Multiprocessing支持子进程,通信,共享数据,执行不同形式的同步,提供了Process,Pipe, Lock等组件

三、课堂字段,方法补充。

# p = multiprocessing.Process(target=, args=)
# target 指定的是当进程执行时,需要执行的函数
# args 是当进程执行时,需要给函数传入的参数
# 注意: args必须是一个tuple, 特别是当函数需要传入一个参数时 (1,)
# p 代表的是一个多进程,
# p.is_alive() 判断进程是否存活
# p.run() 启动进程
# p.start() 启动进程,他会自动调用run方法,推荐使用start
# p.join(timeout) 等待子进程结束或者到超时时间
# p.terminate() 强制子进程退出
# p.name 进程的名字
# p.pid 进程的pid

案例一、

import multiprocessing

import time


def worker(args, interval):
print("start worker {0}".format(args))
time.sleep(interval)
print("end worker {0}".format(args))

def main():
print("start main")
p1 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(1, 1))
p2 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(2, 2))
p3 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(3, 3))
p1.start()
p2.start()
p3.start()
print("end main")

if __name__ == ‘__main__‘:
main()

案例二、
import multiprocessing

import time


def worker(args, interval):
print("start worker {0}".format(args))
time.sleep(interval)
print("end worker {0}".format(args))

def main():
print("start main")
p1 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(1, 1))
p2 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(2, 2))
p3 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(3, 3))
p1.start()
p1.join(timeout=0.5)
p2.start()
p3.start()
print("the number of CPU is: {0}".format(multiprocessing.cpu_count()))
for p in multiprocessing.active_children():
print("The name of active children is: {0}, pid is: {1} is alive".format(p.name, p.pid))
print("end main")

if __name__ == ‘__main__‘:
main()

案例三、
import time

import multiprocessing


def add1(lock, value, number):
with lock:
print("start add1 number= {0}".format(number))
for i in range(1, 5):
number += value
time.sleep(0.3)
print("number = {0}".format(number))

def add3(lock, value, number):
lock.acquire()
print("start add3 number= {0}".format(number))
try:
for i in range(1, 5):
number += value
time.sleep(0.3)
print("number = {0}".format(number))
except Exception as e:
raise e
finally:
lock.release()
pass

if __name__ == ‘__main__‘:
print("start main")
number = 0
lock = multiprocessing.Lock()
p1 = multiprocessing.Process(target=add1, args=(lock, 1, number))
p3 = multiprocessing.Process(target=add3, args=(lock, 3, number))
p1.start()
p3.start()
print("end main")

案例四、
import time

import multiprocessing

from multiprocessing import Value, Array, Manager


def add1(value, number):
print("start add1 number= {0}".format(number.value))
for i in range(1, 5):
number.value += value
print("number = {0}".format(number.value))

def add3(value, number):
print("start add3 number= {0}".format(number.value))
try:
for i in range(1, 5):
number.value += value
print("number = {0}".format(number.value))
except Exception as e:
raise e

if __name__ == ‘__main__‘:
print("start main")
number = Value(‘d‘, 0)
p1 = multiprocessing.Process(target=add1, args=(1, number))
p3 = multiprocessing.Process(target=add3, args=(3, number))
p1.start()
p3.start()
print("end main")

多线程&多进程

原文:https://www.cnblogs.com/iwss/p/9064412.html

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