关于haar特征器

haarcascade_eye.xml  

haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml  

haarcascade_frontalface_alt.xml  

haarcascade_frontalface_alt_tree.xml  

haarcascade_frontalface_alt2.xml  

haarcascade_frontalface_default.xml  

haarcascade_fullbody.xml  

haarcascade_lefteye_2splits.xml  

haarcascade_lowerbody.xml  

haarcascade_mcs_eyepair_big.xml  

haarcascade_mcs_eyepair_small.xml  

haarcascade_mcs_leftear.xml  

haarcascade_mcs_lefteye.xml  

haarcascade_mcs_mouth.xml  

haarcascade_mcs_nose.xml  

haarcascade_mcs_rightear.xml  

haarcascade_mcs_righteye.xml  

haarcascade_mcs_upperbody.xml  

haarcascade_profileface.xml  

haarcascade_righteye_2splits.xml  

haarcascade_smile.xml  

haarcascade_upperbody.xml  

这些都是人脸的特征，眼睛，鼻子，嘴巴

opencv2中人脸检测使用的是 detectMultiScale函数。它可以检测出图片中所有的人脸，并将人脸用vector保存各个人脸的坐标、大小（用矩形表示），函数由分类器对象调用：

detectMultiScale（，，，，，，）

参数1：image--待检测图片，一般为灰度图像加快检测速度；

参数2：objects--被检测物体的矩形框向量组；
参数3：scaleFactor--表示在前后两次相继的扫描中，搜索窗口的比例系数。默认为1.1即每次搜索窗口依次扩大10%;
参数4：minNeighbors--表示构成检测目标的相邻矩形的最小个数(默认为3个)。
        如果组成检测目标的小矩形的个数和小于 min_neighbors - 1 都会被排除。
        如果min_neighbors 为 0, 则函数不做任何操作就返回所有的被检候选矩形框，
        这种设定值一般用在用户自定义对检测结果的组合程序上；
参数5：flags--要么使用默认值，要么使用CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING，如果设置为

        CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING，那么函数将会使用Canny边缘检测来排除边缘过多或过少的区域，

        因此这些区域通常不会是人脸所在区域；
参数6、7：minSize和maxSize用来限制得到的目标区域的范围

关于haar特征器

原文：https://www.cnblogs.com/sherman-mingjone/p/9063253.html