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进程池

时间:2018-05-07 15:18:24      阅读:165      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]
import time
from multiprocessing import Process,Pool

def Foo(i):
    time.sleep(1)
    print(i)

def Bar(arg):
    print(hello)


if __name__ == __main__:
    pool = Pool(5) #进程池的容量是5

    for i in range(100):
        pool.apply_async(func=Foo,args=(i,),callback=Bar) #callback是回调函数 

    pool.close()
    pool.join()

    print(end---)

 

进程池

原文:https://www.cnblogs.com/lhqlhq/p/9002780.html

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