一、介绍
局部响应归一化LRN
LRN用于卷积和池化之后的结果。由于使用多个卷积核，所以得到的特征图有多个“通道”。
求和的方向是通道的方向
二、作用
如果一个点的值较大，就会导致它的平方较大。导致它附近的点进行LRN计算时的分母较大，从而结果较小。起到抑制附近神经元的作用
AlexNet----Local Response Normalization
原文：https://www.cnblogs.com/mimandehuanxue/p/8994470.html
