目录
1.条件概率 2.独立性 3.全概率公式 4.贝叶斯公式 5.伯努利模型 6.随机变量的分布 7.分布函数
1.条件概率
2.独立性
3.全概率公式
4.贝叶斯公式
5.伯努利模型
6.随机变量的分布
离散：
连续：
两者关系：
7.分布函数
机器学习中涉及的概率论知识回顾(一)
原文：https://www.cnblogs.com/hyacinthwyd/p/8989447.html
