首页 > 其他 > 详细

推荐系统--评估指标汇总

时间:2018-05-01 14:27:34      阅读:175      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]
  1. 准确率。推荐给用户的商品中,属于测试集的比例,数学公式$P(L_{u})=\frac{L_{u}\bigcap B_{u}}{L_{u}}$ 。整个测试集的准确率为 $P_{L}=\frac{1}{n}\sum_{u\epsilon U}P(L_{u})$
  2. 召回率。测试集中有多少在用户的推荐列表中。数学公式$R(L_{u})=\frac{L_{u}\bigcap B_{u}}{ B_{u}}$。整个测试集的召回率为$R_{L}=\frac{1}{n}\sum_{u\epsilon U}R(L_{u})$
  3. F1值。准确率和召回率的加权,数学公式 $F_{\beta }=\frac{(1+\beta ^{2})PR}{\beta ^{2}P+R}$。
  4. Ranking Score。数学公式 $R=\frac{1}{|E^{U}|}\sum_{ui\epsilon E^{U}}\frac{p_{ui}}{M-k_{u}}$ 其中$E^{U}$ 表示测试集中所有的边的集合,如果用户u对商品i在测试集中,则$E_{ui}=1$

推荐系统--评估指标汇总

原文:https://www.cnblogs.com/wzyj/p/8976185.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!