TensorFlow 随机数生成函数
| 函数名称 | 随机数分布 | 主要参数 |
|---|---|---|
| tf.random_normal | 正太分布 | 平均值、标准差、取值类型 |
| tf.truncated_normal | 正太分布,但如果随机出来的值离平均值超过2个标准差，那么这个数将会被重新随机 | 平均值、标准差、取值类型 |
| tf.random_uniform | 平均分布 | 最小、最大取值、取值类型 |
| tf.random_gramma | Gramma分布 | 形状参数alpha、尺度参数beta、取值类型 |
TensorFlow 常数生成函数
| 函数名称 | 功能 | 样例 |
|---|---|---|
| tf.zeros | 产生全0的数组 | tf.zeros([2,3],int32)->[[0,0,0],[0,0,0]] |
| tf.ones | 产生全1的数组 | tf.ones([2,3],int32)->[[1,1,1],[1,1,1]] |
| tf.fill | 产生一个全部为给定数字的数组 | tf.fill([2,3],9)->[[9,9,9],[9,9,9]] |
| tf.constant | 产生一个给定值的常量 | tf.constant([1,2,3])->[1,2,3] |
原文：https://www.cnblogs.com/messj-qy/p/8952019.html