浮点数
浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示，在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。
关于浮点数不精确问题
Python默认的是17位精度,也就是小数点后16位，尽管有16位，但是这个精确度却是越往后越不准的。
其次，小数不精准是因为在转换成二进制的过程中会出现无限循环的情况，在约省的时候就会出现偏差。
借助decimal模块，计算高精度的浮点数（超过16位）
#借助decimal模块的“getcontext“和“Decimal“ 方法 >>> a = 3.141592653513651054608317828332 >>> a 3.141592653513651 >>> from decimal import * >>> getcontext() Context(prec=50, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[FloatOperation], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow]) >>> getcontext().prec = 50 >>> a = Decimal(1)／Decimal(3)#注，在分数计算中结果正确，如果直接定义超长精度小数会不准确 >>> a Decimal(‘0.33333333333333333333333333333333333333333333333333‘) >>> a = ‘3.141592653513651054608317828332‘ >>> Decimal(a) Decimal(‘3.141592653513651054608317828332‘)
原文：https://www.cnblogs.com/leiyiming/p/8905990.html