优化专题

代码优化

一、代码结构层次的优化（目的：更加方便代码的维护--可维护性，可读性）
1.代码注释（代码规范）
2.工具类的封装（方便代码的维护，使代码结构更加清晰不臃肿，保证团队代码质量一致性）
3.公共部分的提取
二、代码性能的优化（目的：使程序的性能最优化）
1.使用一些性能比较高的类（bufferInputStream）
2.缓存区块的大小（4k或8k）
3.公共部门的提起
4.通常要使用StringBuffer代替String加号拼接
5.单线程应尽量使用HashMap,ArrayList,因为HashTable,Vector使用了同步机制，降低了性能
6.在Finally块中关闭流，断开连接，释放资源

Sql优化

1.外键必须加索引
2.避免在where子句中对有索引的字段进行运算，这会导致索引失效，从而进行全表扫描
3.在where及order by 涉及的列上建立索引，要尽量避免全表扫描
4.在设计表时要避免表中字段出现null的情况，通常要为其设置默认值
5.避免在查找时放弃使用索引而进行全表扫描
6.select 语句中避免使用*，只查询需要返回的字段，这样可以减少oracle解析sql语句的时间
7.用not exists 替换not in 操作符，用exists替换in

Hibernate优化

在处理大数据量时，会有大量的数据缓冲保存在Session的一级缓存中，这缓存太大时会严重影响性能，所以在使用Hibernate处理大数据量时，可以使用Session.clear()或者Session.evict(object),在处理过程中，清楚全部的缓存或者清楚某个对象。
通过使用Hibernate的一级缓存，二级缓存，查询缓存等来提高性能。
Hibernate可以通过设置hibernate.jdbc.fetch_size,hibernate.jdbc.batch.size等属性，对Hibernate进行优化。Batch Size是设定对数据库进行批量删除，批量更新和批量插入的时候的批次大小，Batch Size越大和数据库交互的次数就越少，速度就越快，但也不要无限的大下去，通常选择一个合适的值，如100条。其次，我们在进行大批量的导入操作时，可以结合batchsize进行分批量提交，从而达到最优效果。