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斯坦福-随机图模型-week1.7_

时间:2018-03-04 12:44:57      阅读:184      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

title: 斯坦福-随机图模型-week1.7
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notebook: 6- 英文课程-9-Probabilistic Graphical Models 1: Representation
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斯坦福-随机图模型-week1.7

编程实例

一个利用随机图论模型的医学诊断方法

一个推断系统,帮助医生来判断可能的疾病。大约是六十种。

pathfinder: 开创,基于规则的系统

  • 开始人们使用基于规则的系统进行推断,但是他的效果不好。
  • 后来,人们开始使用朴素贝叶斯方法,得到了很不错的效果。
  • 上上述基础上,人们通过更好的知识工程方法对朴素贝叶斯方法进行完善
  • 再进一步,人们开始使用完整的贝叶斯网络进行推理,通过移除不正确的非独立性,或者增加概率衡量的节点。

CPCS network

医疗检测系统

使用概率图进行医疗诊断,为医生提供有效的医疗建议,但是这个技术并没有广泛的使用,因为他不能十分的有效的对所有的症状进行分析和处理。他的图像如下图。
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错误检测系统

比如为一个程序查找BUG问题。图像如下图。
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还有很多其他的系统

斯坦福-随机图模型-week1.7_

原文:https://www.cnblogs.com/zangzelin/p/8504077.html

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