原文：http://yangguang2009.github.io/2016/12/18/deeplearning/recurrent-neural-networks-for-deep-learning/
由于平时接触大都是图像处理，因此对于CNN比较熟悉，但是对于RNN（主要用于时序信号处理），却一直很不理解，也看过很多博客讲解，却一直没有弄明白，上面链接中的讲解很不错，贴一些图在这里：
如上，以前一直不理解那个环，看了上面的图就理解了。其实环代表的是在t-1时刻的状态s(t-1)再次的对y(t)的输出做出贡献。展开之后就是下面的结构，注意其中的UWV都是共用的。
