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五 迭代器、生成器

时间:2018-02-15 00:56:23      阅读:28      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:因此   obj   int   fun   并且   body   迭代   取出   pri   

一 迭代器

  一、迭代器的概念

  二、为何要有迭代器?什么是可迭代对象?什么是迭代器对象?

  三、迭代器对象的使用

  四、for循环

  五、迭代器的优缺点

二 生成器

  一、什么是生成器

  二、生成器就是迭代器

  三、协程函数

  四、yield总结

 

一 迭代器

一、迭代器的概念

#迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢?
#迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值
while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代
    print(===>) 
    
l=[1,2,3]
count=0
while count < len(l): #迭代
    print(l[count])
    count+=1

 

二、为何要有迭代器?什么是可迭代对象?什么是迭代器对象?

 1 #1、为何要有迭代器?
 2 对于序列类型:字符串、列表、元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器
 3 
 4 #2、什么是可迭代对象?
 5 可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象,即obj.__iter__,如下
 6 hello.__iter__
 7 (1,2,3).__iter__
 8 [1,2,3].__iter__
 9 {a:1}.__iter__
10 {a,b}.__iter__
11 open(a.txt).__iter__
12 
13 #3、什么是迭代器对象?
14 可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象
15 而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象
16 
17 文件类型是迭代器对象
18 open(a.txt).__iter__()
19 open(a.txt).__next__()
20 
21 
22 #4、注意:
23 迭代器对象一定是可迭代对象,而可迭代对象不一定是迭代器对象

 

三、迭代器对象的使用

 1 dic={a:1,b:2,c:3}
 2 iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器对象,迭代器对象即有__iter__又有__next__,但是:迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身
 3 iter_dic.__iter__() is iter_dic #True
 4 
 5 print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
 6 print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
 7 print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
 8 # print(iter_dic.__next__()) #抛出异常StopIteration,或者说结束标志
 9 
10 #有了迭代器,我们就可以不依赖索引迭代取值了
11 iter_dic=dic.__iter__()
12 while 1:
13     try:
14         k=next(iter_dic)
15         print(dic[k])
16     except StopIteration:
17         break
18         

 

四、for循环

1 #基于for循环,我们可以完全不再依赖索引去取值了
2 dic={a:1,b:2,c:3}
3 for k in dic:
4     print(dic[k])
5 
6 #for循环的工作原理
7 #1:执行in后对象的dic.__iter__()方法,得到一个迭代器对象iter_dic
8 #2: 执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码
9 #3: 重复过程2,直到捕捉到异常StopIteration,结束循环

 

五、迭代器的优缺点

1 #优点:
2   - 提供一种统一的、不依赖于索引的迭代方式
3   - 惰性计算,节省内存
4 #缺点:
5   - 无法获取长度(只有在next完毕才知道到底有几个值)
6   - 一次性的,只能往后走,不能往前退

 

二 生成器

一、什么是生成器

 1 #只要函数内部包含有yield关键字,那么函数名()的到的结果就是生成器,并且不会执行函数内部代码
 2 
 3 def func():
 4     print(====>first)
 5     yield 1
 6     print(====>second)
 7     yield 2
 8     print(====>third)
 9     yield 3
10     print(====>end)
11 
12 g=func()
13 print(g) #<generator object func at 0x0000000002184360>

 

二、生成器就是迭代器

1 g.__iter__
2 g.__next__
3 #2、所以生成器就是迭代器,因此可以这么取值
4 res=next(g)
5 print(res)

 

三、协程函数

 1 #yield关键字的另外一种使用形式:表达式形式的yield
 2 def eater(name):
 3     print(%s 准备开始吃饭啦 %name)
 4     food_list=[]
 5     while True:
 6         food=yield food_list
 7         print(%s 吃了 %s % (name,food))
 8         food_list.append(food)
 9 
10 g=eater(lucy)
11 g.send(None) #对于表达式形式的yield,在使用时,第一次必须传None,g.send(None)等同于next(g)
12 g.send(蒸羊羔)
13 g.send(蒸鹿茸)
14 g.send(蒸熊掌)
15 g.send(烧素鸭)
16 g.close()
17 g.send(烧素鹅)
18 g.send(烧鹿尾)

 

四、yield总结

1 #1、把函数做成迭代器
2 #2、对比return,可以返回多次值,可以挂起/保存函数的运行状态

 

五 迭代器、生成器

标签:因此   obj   int   fun   并且   body   迭代   取出   pri   

原文:https://www.cnblogs.com/eric_yi/p/8449154.html

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