CNN的计算方式：
w1 = (w - F_w + 2p) / s_w + 1
h1 = (h - F_h + 2p) / s_h + 1
其中 w, h 分别为上一层的宽高， Filters(kernel）的大小为 F_w, F_h
strides 步长为： s_w, s_h
p 为padding 的大小
DeCNN 的计算方式：
w1 = （w -1 ）* s_w + F_w - 2p
h1 = （h -1 ）* s_h + F_h - 2p
其中 w, h 分别为上一层的宽高， Filters(kernel）的大小为 F_w, F_h
strides 步长为： s_w, s_h
p 为padding 的大小