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结合浅层高层特征的paper总结

时间:2018-01-31 23:02:13      阅读:215      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1.ION:在conv3、conv4、conv5和context features上分别进行roi_pooling,在channel那一维进行concat

2.Hypernet:在较浅层max_pooling,中间层保持不变,较高层deconv,最后把这三个结果concat起来构成最后一层feature map

ION是在不同层的feature map进行roi_pooling然后concat,最后连接fc做判断

Hypernet是在不同feature map进行特征融合组成新的最后一层feature map,最后在这层上进行roi pooling(曾哥说这两种方式差不多)

 

结合浅层高层特征的paper总结

原文:https://www.cnblogs.com/ymjyqsx/p/8395181.html

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