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机器学习算法整理(三)决策树

时间:2018-01-29 17:07:18      阅读:301      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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决策树的训练与测试

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如何切分特征(选择节点)

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  • 衡量标准-熵

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  • 信息增益

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决策树构造实例

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信息增益:表示特征X使得类Y的不确定性减小的程度。(分类后的专一性,希望分类后的结果是同类在一起)

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Outlook = sunny时,熵值 = (-2/5)*log(2/5)/log2 - (3/5) * log(3/5) / log(2)

..........

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决策树算法

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连续值

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剪枝策略

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剪枝策略

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机器学习算法整理(三)决策树

原文:https://www.cnblogs.com/douzujun/p/8378053.html

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