m5-多主机异步执行命令程序

作者介绍：

• author：Howard
• My Blog: http://987774031.blog.51cto.com/
• GitHub: https://github.com/wuwuming/python_practice/tree/master/machine_manage

需求：

例子：
>>:run "df -h" --hosts 192.168.3.55 10.4.3.4 
task id: 45334
>>: check_task 45334 
>>: 
注意，每执行一条命令，即立刻生成一个任务ID,不需等待结果返回，通过命令check_task TASK_ID来得到任务结果 

功能介绍：

先运行server.py,再运行client.py,

键入run ‘ls‘ --hosts 10.1.1.170 10.1.1.192或run "ls" --hosts 10.1.1.170 10.1.1.192，

立即返回task_id: 1515977xxx，

键入check_task 1515977xxx获取命令执行结果，

如结果还未返回，则提示“正在获取结果，稍后再试。。。”

实现说明：

• 收发消息使用rabbitmq队列存储
• 客户端传递消息时为避免阻塞，使用了守护线程
• 服务端连接受管主机使用了多进程，为了聚合多主机执行命令结果，使用了进程间通信

程序调试环境：

• mac Python 3.6
• PyCharm 2016.2
• Rabbitmq 3.6.14

补充说明：

• 未做异常捕获，个别情况可能不尽人意

m5-多主机异步执行命令程序

原文：http://blog.51cto.com/987774031/2060939