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pythopn 迭代器

时间:2018-01-13 00:05:03      阅读:77      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:watermark   fff   vpd   str   结构   ner   不能   ons   ima   

我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等; 一类是generator,包括生成器和带yield的generator function。 这些可以直接作用于for循环的对象统称为 可迭代对象 :Iterable。 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable (可迭代对象) 对象: >>> l=[1,2] >>> l1=isinstance(l,list) #判断相应字符类型 是返回True >>> from collections import Iterable >>> l=isinstance([], Iterable) >>> print(l) # True >>> t=isinstance({}, Iterable) >>> print(t) # True >>> d=isinstance(‘abc‘, Iterable) >>> print(d) # True >>> g=isinstance((x for x in range(10)), Iterable) >>> print(g) # True >>> s=isinstance(100, Iterable) >>> print(s) # False 而生成器不但可以作用于for循环,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值, 直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为 迭代器:Iterator。 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator(迭代器)对象: >>> from collections import Iterator >>> g=isinstance((x for x in range(10)), Iterator) >>> print(g) #True >>> l=isinstance([], Iterator) >>> print(l) #False >>> d=isinstance({}, Iterator) >>> print(d) #False >>> s=isinstance(‘abc‘, Iterator) >>> print(s) #False 生成器都是Iterator对象,但list、dict、str虽然是Iterable,却不是Iterator。 把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数: >>> from collections import Iterator >>> l=isinstance(iter([]), Iterator) >>> print(l) #True >>> from collections import Iterator >>> s= isinstance(iter(‘abc‘), Iterator) >>> print(s) #True 为什么list、dict、str等数据类型不是Iterator? 这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流,Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据, 直到没有数据时抛出StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列, 但我们却不能提前知道序列的长度,只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据, 所以Iterator的计算是惰性的,只有在需要返回下一个数据时它才会计算。 Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流,例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型; 凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列; 集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。 Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的![] 在了解Python的数据结构时,容器(container)、可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、 列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让初学者一头雾水, 我将用下图将这些概念以及它们之间的关系捋清楚

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原文:http://blog.51cto.com/13562606/2060450

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