Python使用的(Garbage Collection, GC)机制是引用计数(Reference Count)，其原理是为每一个内存对象进行引用计数，因此当有大量的对象新建或删除时，必须要进行大量修改引用计数的操作，影响了程序的性能。为避免这种情况的发生，可以在大量的对象新建或删除之前，把GC禁用了，这些操作结束以后，再恢复GC。代码如下：
import gc gc.disable() ... gc.enable()
这样就可以优化性能，提高程序的运行速度。
Python使用的(Garbage Collection, GC)机制是引用计数(Reference Count)，其原理是为每一个内存对象进行引用计数，因此当有大量的对象新建或删除时，必须要进行大量修改引用计数的操作，影响了程序的性能。为避免这种情况的发生，可以在大量的对象新建或删除之前，把GC禁用了，这些操作结束以后，再恢复GC。代码如下：
import gc gc.disable() ... gc.enable()
这样就可以优化性能，提高程序的运行速度。
原文：https://www.cnblogs.com/mstk/p/8150601.html