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Pandas基础

时间:2017-12-30 17:50:00      阅读:239      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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读取数据

a.csv

name,age,height
Tom,15,156.3
Peter,17,165.6

 

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd

a = pd.read_csv("a.csv")
print(type(a))
# <class ‘pandas.core.frame.DataFrame‘>
print(a.dtypes)
# name       object
# age         int64
# height    float64
# dtype: object
print(a)
#     name  age  height
# 0    Tom   15   156.3
# 1  Peter   17   165.6
print(a.head(1)) 
#   name  age  height
# 0  Tom   15   156.3
print(a.tail(1)) 
#     name  age  height
# 1  Peter   17   165.6
print(a.columns)
# Index([‘name‘, ‘age‘, ‘height‘], dtype=‘object‘)
print(a.shape)
# (2, 3)

 

 

 

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条目2 

  引例

  现有训练集如下,请训练一个决策树模型,对未来的西瓜的优劣做预测。

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原文:https://www.cnblogs.com/itmorn/p/8150517.html

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