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SqoopFlume、Flume、HDFS之间比较

时间:2017-12-13 16:21:39      阅读:257      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

 

Sqoop

Flume

HDFS

Sqoop用于从结构化数据源,例如,RDBMS导入数据

Flume 用于移动批量流数据到HDFS

HDFS使用 Hadoop 生态系统存储数据的分布式文件系统

Sqoop具有连接器的体系结构。连接器知道如何连接到相应的数据源并获取数据

Flume 有一个基于代理的架构。这里写入代码(这被称为“代理”),这需要处理取出数据

HDFS具有分布式体系结构,数据被分布在多个数据节点

HDFS 使用 Sqoop 将数据导出到目的地

通过零个或更多个通道将数据流给HDFS

HDFS是用于将数据存储到最终目的地

Sqoop数据负载不事件驱动

Flume 数据负载可通过事件驱动

HDFS存储通过任何方式提供给它的数据

为了从结构化数据源导入数据,人们必须只使用Sqoop,因为它的连接器知道如何与结构化数据源进行交互并从中获取数据

为了加载流数据,如微博产生的推文。或者登录Web服务器的文件,Flume 应都可以使用。Flume 代理是专门为获取流数据而建立的。

HDFS拥有自己的内置shell命令将数据存储。HDFS不能用于导入结构化或流数据

 

SqoopFlume、Flume、HDFS之间比较

原文:http://www.cnblogs.com/huangjianping/p/8033041.html

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