libsvm使用总结

./tools/

subset.py  分割数据集

grid.py   优化参数c、g

checkdata.py   检测数据集格式

easy.py   综合

./windows/

svm-scale.exe  规范化

svm-train.exe 训练模型

svm-pridict.exe  预测分类

检测数据格式 python checkdata.py train.txt
优化数据 svm-scale filename
训练模型 svm-train.exe heart_scale
预测测试集 svm-predict heart_scale heart_scale.model heart_scale.out
进行参数最优估计 python grid.py heart_scale
利用已得参数重新训练模型 svm-train.exe -c 2048 -g 0.0001220703125 heart_scale
重新预测 svm-predict.exe heart_scale heart_scale.model heart_scale.out

一步到位的命令   python easy.py heart_scale heart_test

libsvm使用总结

原文：http://www.cnblogs.com/anqiang1995/p/7819700.html