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极大似然估计

时间:2017-10-29 18:13:34      阅读:315      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

知乎上这篇文章介绍的比较形象:https://www.zhihu.com/question/24124998

先比较下概率和似然,把硬币的"花"出现的概率称为硬币的参数

1. 概率VS似然

1.1 概率

已知硬币的参数,就可以去推测抛硬币的各种情况的可行性,成称之为概率

比如已知硬币是公平的,也就是硬币的参数为0.5

那么就可以推测,扔10次硬币,出现5次"花"朝上的概率为:

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1.2 似然

我们对硬币的参数并不清楚,要通过抛硬币的情况去推测硬币的参数,这称为似然。

2. 最大似然估计

2.1 具体的例子

我们实验的结果是,10次抛硬币,有6次是"花"。

所谓最大的似然估计,就是假设硬币的参数,然后计算实验结果的概率是多少,概率越大,那么这个假设的参数就越可能是真的。

我们先看看硬币是否是公平的,就用0.5作为硬币的参数,实验结果的概率为:

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极大似然估计

原文:http://www.cnblogs.com/raul313/p/7750540.html

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