Series:是一种类似于数组的对象，它由一组数据（各种numpy数据类型）以及一组与之相关的数据标签组成。
仅由一组数据即可产生最简单的Series，并且会自动产生索引：
可以通过Series的values和index分别获取数组的值和索引：
还可以指定索引的值：
可以通过索引的方式选取Series中的单个或一组值：比如输入obj2[a]，输出：1
如果数据被放在一个Python字典中，也可以直接通过这个字典来创建Series：a=Series(字典）
对于许多引用而言，Series最重要的一个功能是：它在算术运算中会自动对齐不同的索引，Series对象本身及其索引都有一个name属性，该属性跟pandas其他的关键字功能关系非常密切，Series的索引可以通过赋值的方式就地修改。
原文：http://www.cnblogs.com/luobite/p/7683381.html