首页 > 其他 > 详细

损失函数的概率验证及性质

时间:2017-10-07 20:06:30      阅读:214      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/7560748.html这篇文章中,我们知道损失函数为如下的形式:

\[J(\theta_0, \theta_1..., \theta_n) = \frac{1}{2m}\sum\limits_{i=0}^{m}(h_\theta(x_0, x_1, ...x_n) - y_i)^2\]

或者

\[J(\mathbf\theta) = \frac{1}{2}(\mathbf{X\theta} - \mathbf{Y})^T(\mathbf{X\theta} - \mathbf{Y})\]

损失函数的概率验证及性质

原文:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/7635578.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!