repartition(numPartitions:Int):RDD[T]
coalesce(numPartitions:Int，shuffle:Boolean=false):RDD[T]
同：RDD的分区进行重新划分
异：repatition是coalesce一种情况，即分区增加，shuffle默认为true。
如果N>M并且两者相差悬殊，可能造成spark程序的并行度不够，从而影响性能，如果在M为1的时候，为了使coalesce之前的操作有更好的并行度，可以将shuffle设置为true。
因为：只有shuffle才能增加partitions。
！！：这个和sql server的api不一样。
使用场景：
通过多步骤的RDD操作后有很多空任务或者小任务产生，通过此减少partition数。
原文：http://www.cnblogs.com/yumanman/p/7630401.html