左上角点为(1,1),右下角点为(N,M)(上图中N=4,M=5).有以下三种类型的道路
1:(x,y)<==>(x+1,y)
2:(x,y)<==>(x,y+1)
3:(x,y)<==>(x+1,y+1)
道路上的权值表示这条路上最多能够通过的兔子数，道路是无向的. 左上角和右下角为兔子的两个窝，
开始时所有的兔子都聚集在左上角(1,1)的窝里，现在它们要跑到右下解(N,M)的窝中去，狼王开始伏击
这些兔子.当然为了保险起见，如果一条道路上最多通过的兔子数为K，狼王需要安排同样数量的K只狼，
才能完全封锁这条道路，你需要帮助狼王安排一个伏击方案，使得在将兔子一网打尽的前提下，参与的
狼的数量要最小。因为狼还要去找喜羊羊麻烦.
2. Input
第一行为N,M.表示网格的大小，N,M均小于等于1000.
接下来分三部分
第一部分共N行，每行M-1个数，表示横向道路的权值.
第二部分共N-1行，每行M个数，表示纵向道路的权值.
第三部分共N-1行，每行M-1个数，表示斜向道路的权值.
输入文件保证不超过10M
3. Output
输出一个整数，表示参与伏击的狼的最小数量.
4. Sample Input
3 4
5 6 4
4 3 1
7 5 3
5 6 7 8
8 7 6 5
5 5 5
6 6 6
5. Sample Output
5. 思路
读了题后的第一反应是欢喜地打了个EK求最小割，然后就TLE了。
然后去读了一下题解，发现里面都提到了把题目转化为对偶图中的最短路。之前并不知道有这种操作，便去更加深入地了解了一下，发现真的很神奇！（可惜只适用于平面图）
改算法的思路大概是这样的：
将平面图上的每一个“面”转化为一个点，并在它们之间连边。显而易见地，每一条新连接的边都会和原图的一条边相交，与之相交的原图的边的容量便是该边的边权。最后将源点和汇点之间连一条边使得图的外部被分为两个平面，分别作为对偶图的起点和终点。此时很明显原图的最小割已经被转化为对偶图上的最短路了。最短路的距离可以通过各种算法实现，例如 Dijkestra。
下面的图也许可以帮助更好地理解：
另外推荐阅读周冬的《浅析最大最小定理在信息学竞赛中的应用》，里面也有很详细的解释。
6. 代码
参看http://www.cnblogs.com/jimzeng/p/bzoj1001.html
