1、公式
p( Y | X ) = P( X | Y) * P(Y) / P(X)
P(Y,X) = P(Y|X)*P(X) = p(X|Y)*P(Y)
P(Y)：先验概率 P(Y|X)：后验概率 P(Y,X)：联合概率
机器学习中将X看作特征，Y看作类别，即求具有某特征的前提下，求出属于某类别的概率
例子：垃圾邮件识别
判断P(垃圾邮件|具有某特征)是否大于0.5？
训练样本：一万封正常邮件，一万封垃圾邮件
原文：http://www.cnblogs.com/crazybird123/p/7499955.html