在吴恩达的机器学习课程中，讲了一个模型，如何求得一个参数令错误函数值的最小，这里运用梯度下降法来求得参数。
首先任意选取一个θ
令这个θ变化，怎么变化呢，怎么让函数值变化的快，变化的小怎么变化，那么函数值怎么才能变小变得快呢，求偏导，刚开始不太清楚，就是要求每一个θ，看看错误函数在哪一个方向上变化得快，所有θ的分量集合起来，就能让J（θ）变化变小的最快。
机器学习之梯度下降法
原文：http://www.cnblogs.com/Arya--/p/7499085.html
