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2.7 计算图

时间:2017-09-08 23:24:24      阅读:232      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]
  1. 可以说,一个神经网络的计算,都是按照前向或者反向传播的过程来实现的
    1. 首先计算出神经网络的输出
    2. 紧接着进行一个反向传播的操作,我们用来计算出对应的梯度或者导数
    3. 这个流程图解释了,为什么使用这样的方式这样实现
  2. 为了阐明这个计算过程,举一个比logistic回归更简单,不那么正式的神经网络的例子





2.7 计算图

原文:http://www.cnblogs.com/yangzsnews/p/7496651.html

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