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Python函数式编程-map/reduce

时间:2017-09-06 17:53:47      阅读:208      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

 

 

1.map

map()传入的第一个参数是f,即函数对象本身。

map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Interable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。

>>> def f(x):
...     return x*x
... 
>>> r=map(f,[1,2,3,4,5])
>>> list (r)
[1, 4, 9, 16, 25]

2.reduce 

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

例一:

>>> from functools import reduce
>>> def add(x,y):
...     return x+y
... 
>>> reduce(add,[1,3,5,7,9])
25
>>> 

例二:

>>> from functools import reduce
>>> def fn(x,y):
...     return  x*10 +y
... 
>>> reduce (fn,[1,3,5,7,9])
13579

 

Python函数式编程-map/reduce

原文:http://www.cnblogs.com/yaohong/p/7485996.html

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