原文地址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+LateralView#
lateral view用于和split, explode等UDTF一起使用，它能够将一列数据拆成多行数据，在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。
一个简单的例子，假设我们有一张表pageAds，它有两列数据，第一列是pageid string，第二列是adid_list，即用逗号分隔的广告ID集合：
| string pageid | Array<int> adid_list |
| "front_page" | [1, 2, 3] |
| "contact_page" | [3, 4, 5] |
要统计所有广告ID在所有页面中出现的次数。
首先分拆广告ID：
SELECT pageid, adid FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid;
执行结果如下：
| string pageid | int adid |
| "front_page" | 1 |
| "front_page" | 2 |
| "front_page" | 3 |
| "contact_page" | 3 |
| "contact_page" | 4 |
| "contact_page" | 5 |
接下来就是一个聚合的统计：
SELECT adid, count(1) FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid GROUP BY adid; 执行结果如下：
| int adid | count(1) |
| 1 | 1 |
| 2 | 1 |
| 3 | 2 |
| 4 | 1 |
| 5 | 1 |
多个lateral view语句： 一个FROM语句后可以跟多个lateral view语句，后面的lateral view语句能够引用它前面的所有表和列名。 以下面的表为例：
| Array<int> col1 | Array<string> col2 |
| [1, 2] | [a", "b", "c"] |
| [3, 4] | [d", "e", "f"] |
SELECT myCol1, col2 FROM baseTable LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1;
的执行结果为：
| int mycol1 | Array<string> col2 |
| 1 | [a", "b", "c"] |
| 2 | [a", "b", "c"] |
| 3 | [d", "e", "f"] |
| 4 | [d", "e", "f"] |
加上一个lateral view：
SELECT myCol1, myCol2 FROM baseTable LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1 LATERAL VIEW explode(col2) myTable2 AS myCol2;
它的执行结果为：
| int myCol1 | string myCol2 |
| 1 | "a" |
| 1 | "b" |
| 1 | "c" |
| 2 | "a" |
| 2 | "b" |
| 2 | "c" |
| 3 | "d" |
| 3 | "e" |
| 3 | "f" |
| 4 | "d" |
| 4 | "e" |
| 4 | "f" |
注意上面语句中，两个lateral view按照出现的次序被执行。
原文：http://www.cnblogs.com/rocky-AGE-24/p/7458094.html