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Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等。

什么是摘要算法呢？摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法

1)MD5算法

>>> import hashlib
>>> hash = hashlib.md5()
>>> hash.update(‘liuyao199539‘.encode(‘utf-8‘))
>>> hash.hexdigest()
‘69ce9b5f54ba01b6d31256596e3fbb5c‘

1.首先从python直接导入hashlib模块

2.调用hashlib里的md5()生成一个md5 hash对象

3.生成hash对象后，就可以用update方法对字符串进行md5加密的更新处理

4.继续调用update方法会在前面加密的基础上更新加密

5.在3.x几的版本上update里面需要加.encode(‘utf-8‘),而2.x的版本不需要

2）sha1算法

>>> import hashlib
>>> sha_1 = hashlib.sha1()
>>> sha_1.update(‘liuyao‘.encode(‘utf-8‘))
>>> sha_1.hexdigest()
‘dd34a806b733f6d02244f39bcc1af87819fcaa82‘

3）sha256算法

>>> import hashlib
>>> sha_256 = hashlib.sha256()
>>> sha_256.update(‘liuyao‘.encode(‘utf-8‘))
>>> sha_256.hexdigest()
‘5ad988b8fa43131f33f4bb867207eac4a1fcf56ff529110e2d93f2cc7cfab038‘

4）sha384算法

>>> import hashlib
>>> sha_384 = hashlib.sha384()
>>> sha_384.update(‘liuyao‘.encode(‘utf-8‘))
>>> sha_384.hexdigest()
‘03ca6dcd5f83276b96020f3227d8ebce4eebb85de716f37b38bd9ca3922520efc67db8efa34eba09bd01752b0313dba3‘

5）sha512算法

>>> import hashlib
>>> sha_512 = hashlib.sha512()
>>> sha_512.update(‘liuyao‘.encode(‘utf-8‘))
>>> sha_512.hexdigest()
‘65cac3a90932e7e033a59294d27bfc09d9e47790c31698ecbfdd5857ff63b7342d0e438a1c996b5925047195932bc5b0a6611b9f2292a2f41e3ea950c4c4952b‘

6）对加密算法中添加自定义key再来做加密，防止被撞库破解

>>> md5_key = hashlib.md5(‘jwhfjsdjbwehjfgb‘.encode(‘utf--8‘))
>>> md5_key.update(‘liuyao‘.encode(‘utf-8‘))
>>> md5_key.hexdigest()
‘609b558ec8d8e795deec3a94f578b020‘

注： hmac 模块，它内部对我们创建 key 和内容再进行处理然后再加密

import hmac
hm = hmac.new(‘liuyao‘.encode(‘utf-8‘))
hm.update(‘hellowo‘.encode(‘utf-8‘))
print (hm.hexdigest())

4.configparser模块（在2.x版本为：ConfigParser）

用于对特定的配置文件进行操作

配置文件的格式是： []包含的叫section, section 下有option=value这样的键值

用法：

读取配置方法

-read(filename) 直接读取ini文件内容
-sections() 得到所有的section，并以列表的形式返回
-options(section) 得到该section的所有option
-items(section) 得到该section的所有键值对
-get(section,option) 得到section中option的值，返回为string类型
-getint(section,option) 得到section中option的值，返回为int类型

写入配置方法

-add_section(section) 添加一个新的section
-set( section, option, value) 对section中的option进行设置

需要调用write将内容写入配置文件。

案例：

测试配置文件：

[liuyao]
passwd = 123456
card = 6230582403988888888
limit = 150000
debt = 0
interest = 0.5
[mayun]
passwd = 234567
card = 6230582403911111111
limit = 150000
debt = 0
interest = 0.5
[donghang]
passwd = 234567
card = 6230582403900000000
limit = 150000
debt = 0
interest = 0.5

方法：

#!/usr/bin/env python
import configparser
#生成config对象
config = configparser.ConfigParser()
#用config对象读取配置文件
config.read(‘test_con‘)
#以列表形式返回所有的section
sections = config.sections()
print (‘sections‘,sections)
#得到指定section的所有option
options = config.options("liuyao")
print (‘options‘,options)
#得到指定section的所有键值对
kvs = config.items("liuyao")
print (‘kvs‘,kvs)
#指定section，option读取值
str_val = config.get("liuyao", "card")
int_val = config.getint("liuyao", "limit")
print (‘liuyao 的 card‘,str_val)
print (‘liuyao 的 limit‘,int_val)
#修改写入配置文件
#更新指定section，option的值
config.set("mayun", "limit", "110000")
int_val = config.getint("mayun", "limit")
print (‘mayun 的 limit‘,int_val)
#写入指定section增加新option和值
config.set("liuyao", "age", "21")
int_val = config.getint("liuyao", "age")
print (‘liuyao 的 age‘,int_val)
#增加新的section
config.add_section(‘duobian‘)
config.set(‘duobian‘, ‘age‘, ‘21‘)
#写回配置文件
config.write(open("test_con",‘w‘)

输出结果：

sections [‘liuyao‘, ‘mayun‘, ‘donghang‘, ‘aoteman‘]
options [‘passwd‘, ‘card‘, ‘limit‘, ‘debt‘, ‘interest‘, ‘age‘]
kvs [(‘passwd‘, ‘123456‘), (‘card‘, ‘6230582403988888888‘), (‘limit‘, ‘150000‘), (‘debt‘, ‘0‘), (‘interest‘, ‘0.5‘), (‘age‘, ‘21‘)]
liuyao 的 card 6230582403988888888
liuyao 的 limit 150000
mayun 的 limit 110000
liuyao 的 age 21

配置文件：

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5.Subprocess模块

subprocess最早是在2.4版本中引入的。
subprocess模块用来生成子进程，并可以通过管道连接它们的输入/输出/错误，以及获得它们的返回值。
它用来代替多个旧模块和函数:
os.system
os.spawn*
os.popen*
popen2.*
commands.*

运行python的时候，我们都是在创建并运行一个进程。像Linux进程那样，一个进程可以fork一个子进程，并让这个子进程exec另外一个程序。在Python中，我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程，并运行一个外部的程序。subprocess包中定义有数个创建子进程的函数，这些函数分别以不同的方式创建子进程，所以我们可以根据需要来从中选取一个使用。另外subprocess还提供了一些管理标准流(standard stream)和管道(pipe)的工具，从而在进程间使用文本通信。

使用：

1）call

执行命令，返回状态码 shell = True ，允许 shell 命令是字符串形式

>>> import subprocess
>>> ret = subprocess.call([‘ls‘,‘-l‘],shell=False)
total 201056
-rw-r--r--  1 root  root         22 Jan 15 11:55 1
drwxr-xr-x  5 root  root       4096 Jan  8 16:33 ansible
-rw-r--r--  1 root  root       6830 Jan 15 09:41 dict_shop.py
drwxr-xr-x  4 root  root       4096 Jan 13 16:05 Docker
drwxr-xr-x  2 root  root       4096 Dec 22 14:53 DockerNginx
drwxr-xr-x  2 root  root       4096 Jan 21 17:30 Dockerssh
-rw-r--r--  1 root  root        396 Dec 25 17:30 id_rsa.pub

2）check_call

执行命令，如果执行状态码是 0 ，则返回0，否则抛异常

>>> subprocess.check_call(["ls", "-l"])
total 201056
-rw-r--r--  1 root  root         22 Jan 15 11:55 1
drwxr-xr-x  5 root  root       4096 Jan  8 16:33 ansible
-rw-r--r--  1 root  root       6830 Jan 15 09:41 dict_shop.py
>>> subprocess.check_call("exit 1", shell=True)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>

3.check_output

执行命令，如果状态码是 0 ，则返回执行结果，否则抛异常

subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"])
subprocess.check_output("exit 1", shell=True)

4.subprocess.Popen(...)

用于执行复杂的系统命令

参数：

args：shell命令，可以是字符串或者序列类型（如：list，元组）
bufsize：指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他缓冲区大小,负值系统缓冲
stdin, stdout, stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
preexec_fn：只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行之前被调用
close_sfs：在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。
所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。
shell：同上
cwd：用于设置子进程的当前目录
env：用于指定子进程的环境变量。如果env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。
universal_newlines：不同系统的换行符不同，True -> 同意使用 \n
startupinfo与createionflags只在windows下有效
将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等

例：

import subprocess
res = subprocess.Popen(["mkdir","sub"])
res2 = subprocess.Popen("mkdir sub_1", shell=True)

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终端输入的命令分为两种：

输入即可得到输出，如：ifconfig
输入进行某环境，依赖再输入，如：python

>>> obj = subprocess.Popen("mkdir cwd", shell=True, cwd=‘/home/‘,)

import subprocess
 
obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
obj.stdin.write(‘print 1 \n ‘)
obj.stdin.write(‘print 2 \n ‘)
obj.stdin.write(‘print 3 \n ‘)
obj.stdin.write(‘print 4 \n ‘)
obj.stdin.close()
 
cmd_out = obj.stdout.read()
obj.stdout.close()
cmd_error = obj.stderr.read()
obj.stderr.close()
 
print cmd_out
print cmd_error

import subprocess
 
obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
obj.stdin.write(‘print 1 \n ‘)
obj.stdin.write(‘print 2 \n ‘)
obj.stdin.write(‘print 3 \n ‘)
obj.stdin.write(‘print 4 \n ‘)
 
out_error_list = obj.communicate()
print out_error_list

import subprocess
 
obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
out_error_list = obj.communicate(‘print "hello"‘)
print out_error_list

7.时间模块

1）time模块

time.time()函数返回从1970年1月1日以来的秒数，这是一个浮点数

>>> import time
>>> time.time()
1453684281.110071

print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃
print(time.process_time()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃
print(time.time()) #返回当前系统时间戳
print(time.ctime()) #输出Tue Jan 26 18:23:48 2016 ,当前系统时间
print(time.ctime(time.time()-86640)) #将时间戳转为字符串格式
print(time.gmtime(time.time()-86640)) #将时间戳转换成struct_time格式
print(time.localtime(time.time()-86640)) #将时间戳转换成struct_time格式,但返回 的本地时间
print(time.mktime(time.localtime())) #与time.localtime()功能相反,将struct_time格式转回成时间戳格式
#time.sleep(4) #sleep
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将struct_time格式转成指定的字符串格式
print(time.strptime("2016-01-28","%Y-%m-%d") ) #将字符串格式转换成struct_time格式

2）datetime模块

print(datetime.date.today()) #输出格式 2016-01-26
print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()-864400) ) #2016-01-16 将时间戳转成日期格式
current_time = datetime.datetime.now() #
print(current_time) #输出2016-01-26 19:04:30.335935
print(current_time.timetuple()) #返回struct_time格式
  
#datetime.replace([year[, month[, day[, hour[, minute[, second[, microsecond[, tzinfo]]]]]]]])
print(current_time.replace(2014,9,12)) #输出2014-09-12 19:06:24.074900,返回当前时间,但指定的值将被替换
  
str_to_date = datetime.datetime.strptime("21/11/06 16:30", "%d/%m/%y %H:%M") #将字符串转换成日期格式
new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=10) #比现在加10天
new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-10) #比现在减10天
new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=-10) #比现在减10小时
new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=120) #比现在+120s
print(new_date)

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8.Logging日志模块

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在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有

6)random.shuffle