身份证号码是一个长度为15或18个字符的字符串，如果是15位则全部???数字组成，首位不能为0；如果是18位，则前17位全部是数字，末位可能是数字或x，下面我们尝试用正则来表示：
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配 结果 |
说明 |
| ^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ | 110101198001017032 |
110101198001017032 |
表示可以匹配一个正确的身份证号 |
| ^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ | 1101011980010170 |
1101011980010170 |
表示也可以匹配这串数字，但这并不是一个正确的身份证号码，它是一个16位的数字 |
| ^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$ | 1101011980010170 |
False |
现在不会匹配错误的身份证号了 |
| ^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$ | 110105199812067023 |
110105199812067023 |
表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果没有匹配上就匹配[1-9]\d{14}
|
在正则表达式中，有很多有特殊意义的是元字符，比如\d和\s等，如果要在正则中匹配正常的"\d"而不是"数字"就需要对"\"进行转义，变成‘\\‘。
在python中，无论是正则表达式，还是待匹配的内容，都是以字符串的形式出现的，在字符串中\也有特殊的含义，本身还需要转义。所以如果匹配一次"\d",字符串中要写成‘\\d‘，那么正则里就要写成"\\\\d",这样就太麻烦了。这个时候我们就用到了r‘\d‘这个概念，此时的正则是r‘\\d‘就可以了。
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配 结果 |
说明 |
| \d | \d | False |
因为在正则表达式中\是有特殊意义的字符，所以要匹配\d本身，用表达式\d无法匹配 |
| \\d | \d | True |
转义\之后变成\\，即可匹配 |
| "\\\\d" | ‘\\d‘ | True |
如果在python中，字符串中的‘\‘也需要转义，所以每一个字符串‘\‘又需要转义一次 |
| r‘\\d‘ | r‘\d‘ | True |
在字符串之前加r，让整个字符串不转义 |
贪婪匹配：在满足匹配时，匹配尽可能长的字符串，默认情况下，采用贪婪匹配
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配 结果 |
说明 |
| <.*> |
<script>...<script> |
<script>...<script> |
默认为贪婪匹配模式，会匹配尽量长的字符串 |
| <.*?> | r‘\d‘ |
<script> |
加上？为将贪婪匹配模式转为非贪婪匹配模式，会匹配尽量短的字符串 |
几个常用的非贪婪匹配Pattern
*? 重复任意次，但尽可能少重复
+? 重复1次或更多次，但尽可能少重复
?? 重复0次或1次，但尽可能少重复
{n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复
{n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复
.*?的用法
. 是任意字符 * 是取 0 至 无限长度 ? 是非贪婪模式。 何在一起就是 取尽量少的任意字符，一般不会这么单独写，他大多用在： .*?x 就是取前面任意长度的字符，直到一个x出现
import re
ret = re.findall(‘a‘, ‘eva egon yuan‘) # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
print(ret) #结果 : [‘a‘, ‘a‘]
ret = re.search(‘a‘, ‘eva egon yuan‘).group()
print(ret) #结果 : ‘a‘
# 函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以
# 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。
ret = re.match(‘a‘, ‘abc‘).group() # 同search,不过尽在字符串开始处进行匹配
print(ret)
#结果 : ‘a‘
ret = re.split(‘[ab]‘, ‘abcd‘) # 先按‘a‘分割得到‘‘和‘bcd‘,在对‘‘和‘bcd‘分别按‘b‘分割
print(ret) # [‘‘, ‘‘, ‘cd‘]
ret = re.sub(‘\d‘, ‘H‘, ‘eva3egon4yuan4‘, 1)#将数字替换成‘H‘，参数1表示只替换1个
print(ret) #evaHegon4yuan4
ret = re.subn(‘\d‘, ‘H‘, ‘eva3egon4yuan4‘)#将数字替换成‘H‘，返回元组(替换的结果,替换了多少次)
print(ret)
obj = re.compile(‘\d{3}‘) #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象，规则要匹配的是3个数字
ret = obj.search(‘abc123eeee‘) #正则表达式对象调用search，参数为待匹配的字符串
print(ret.group()) #结果 ： 123
import re
ret = re.finditer(‘\d‘, ‘ds3sy4784a‘) #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器
print(ret) # <callable_iterator object at 0x10195f940>
print(next(ret).group()) #查看第一个结果
print(next(ret).group()) #查看第二个结果
print([i.group() for i in ret]) #查看剩余的左右结果
注意：
1 findall的优先级查询：
import re ret = re.findall(‘www.(baidu|oldboy).com‘, ‘www.oldboy.com‘) print(ret) # [‘oldboy‘] 这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可 ret = re.findall(‘www.(?:baidu|oldboy).com‘, ‘www.oldboy.com‘) print(ret) # [‘www.oldboy.com‘]
2 split的优先级查询
ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan")
print(ret) #结果 ： [‘eva‘, ‘egon‘, ‘yuan‘]
ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan")
print(ret) #结果 ： [‘eva‘, ‘3‘, ‘egon‘, ‘4‘, ‘yuan‘]
#在匹配部分加上（）之后所切出的结果是不同的，
#没有（）的没有保留所匹配的项，但是有（）的却能够保留了匹配的项，
#这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。
import re
ret = re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")
#还可以在分组中利用?<name>的形式给分组起名字
#获取的匹配结果可以直接用group(‘名字‘)拿到对应的值
print(ret.group(‘tag_name‘)) #结果 ：h1
print(ret.group()) #结果 ：<h1>hello</h1>
ret = re.search(r"<(\w+)>\w+</\1>","<h1>hello</h1>")
#如果不给组起名字，也可以用\序号来找到对应的组，表示要找的内容和前面的组内容一致
#获取的匹配结果可以直接用group(序号)拿到对应的值
print(ret.group(1))
print(ret.group()) #结果 ：<h1>hello</h1>
import re
ret=re.findall(r"\d+","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
print(ret) #[‘1‘, ‘2‘, ‘60‘, ‘40‘, ‘35‘, ‘5‘, ‘4‘, ‘3‘]
ret=re.findall(r"-?\d+\.\d*|(-?\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
print(ret) #[‘1‘, ‘-2‘, ‘60‘, ‘‘, ‘5‘, ‘-4‘, ‘3‘]
ret.remove("")
print(ret) #[‘1‘, ‘-2‘, ‘60‘, ‘5‘, ‘-4‘, ‘3‘]
1、 匹配一段文本中的每行的邮箱
http://blog.csdn.net/make164492212/article/details/51656638
2、 匹配一段文本中的每行的时间字符串，比如：‘1990-07-12’；
分别取出1年的12个月（^(0?[1-9]|1[0-2])$）、
一个月的31天：^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$
3、 匹配qq号。(腾讯QQ号从10000开始) ［1,9］[0,9]{4,}
4、 匹配一个浮点数。 ^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或者 -?\d+\.?\d*
5、 匹配汉字。 ^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$
6、 匹配出所有整数
import requests
import re
import json
def getPage(url):
response=requests.get(url)
return response.text
def parsePage(s):
com=re.compile(‘<div class="item">.*?<div class="pic">.*?<em .*?>(?P<id>\d+).*?<span class="title">(?P<title>.*?)</span>‘
‘.*?<span class="rating_num" .*?>(?P<rating_num>.*?)</span>.*?<span>(?P<comment_num>.*?)评价</span>‘,re.S)
ret=com.finditer(s)
for i in ret:
yield {
"id":i.group("id"),
"title":i.group("title"),
"rating_num":i.group("rating_num"),
"comment_num":i.group("comment_num"),
}
def main(num):
url=‘https://movie.douban.com/top250?start=%s&filter=‘%num
response_html=getPage(url)
ret=parsePage(response_html)
print(ret)
f=open("move_info7","a",encoding="utf8")
for obj in ret:
print(obj)
data=json.dumps(obj,ensure_ascii=False)
f.write(data+"\n")
if __name__ == ‘__main__‘:
count=0
for i in range(10):
main(count)
count+=25
实现能计算类似 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式的计算器程序
在线测试工具 http://tool.chinaz.com/regex/
原文：http://www.cnblogs.com/52forjie/p/7380588.html