给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到跟它最近的k个实例，根据这k个实例的类判断它自己的类（一般采用多数表决的方法）。
输入：训练数据集
其中，为实例的特征向量，
K近邻法
原文：http://www.cnblogs.com/ktao/p/7363905.html
为实例的特征向量，
