2017-08-13
Loss functiuon and opetimization
这节课主要介绍了损失函数的概念，和如何对损失函数进行优化，从而找到最优的参数值W；
损失函数介绍了两种，SVM - multi class calssifier: 对SVM的一个扩展，可以分类多个类别；
multiclass-logistic classifier:对logisctic分类器的一个扩展；
然后介绍了这两种方式的区别；
优化：
批梯度下降和随机梯度下降，介绍了特点；
最后提到了特征抽取，在提取的特征上进行分类；
原文：http://www.cnblogs.com/robin2ML/p/7353619.html