一、形态学概述
图像处理中的形态学一般指的是数学形态学。
数学形态学是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论。其基本运算包括：二值腐蚀和膨胀，二值开闭运算，骨架抽取，极限腐蚀，击中击不中变换，形态学梯度，top-hat变换，颗粒分析，流域变换，灰值腐蚀和膨胀，灰值开闭运算，灰值形态学梯度等。
简单来讲，形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。
二、形态学滤波
（1）腐蚀与膨胀
膨胀和腐蚀能实现多种多样的功能，主要如下：
消除噪声；
分割（isolate）出独立的图像元素，在图像中连接相邻的元素；
寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域；
求出图像的梯度
（2）开运算，闭运算，形态学梯度，顶帽，黑帽
形态学滤波：（1）腐蚀与膨胀 （2）开运算，闭运算，形态学梯度，顶帽，黑帽
原文：http://www.cnblogs.com/yangxuebing/p/7307913.html