NumPy数据存取与函数

　　一、数据的CSV文件存取

　　CSV文件：

　　CSV（Comma-Separated Value,逗号分隔值）

　　CSV是一种常见的文件格式，用来存储批量数据。

　　将数据写入CSV文件的方法是savetxt

　　　　np.savetxt(frame,array,fmt=‘%.18e‘,delimiter=None)

　　　　frame：文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件。

　　　　array：存入文件的数组。

　　　　fmt：写入文件的格式，例如：%d %.2f %.18e(默认)

　　　　delimiter：分割字符串，默认是任何空格。

1 import numpy as np
2 a = np.arange(100).reshape(5,20)
3 np.savetxt("a.csv",a,fmt="%d",delimiter=",")

　　  CSV文件读入到NumPy中的数组中：

　　np.loadtxt(frame,dtype=np.float,delimiter=None,unpack=False)

　　frame：文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件。

　　dtype：数据类型，可选，默认np.float。

　　delimiter：分割字符串，默认是任何空格。

　　unpack：如果是True，读入属性将分别写入不同变量。

　　CSV文件的局限性：

　　CSV文件只能有效存储一维和二维数组

　　np.savetxt()　　np.loadtxt()只能有效存储一维和二维数组

NumPy数据存取与函数

原文：http://www.cnblogs.com/wxlblogs/p/7300461.html