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上篇文章《词法解析》分享了词法解析器Lexer是如何解析 SQL 里的词法。本文分享SQL解析引擎是如何解析与理解 SQL的。因为本文建立在《词法解析》之上，你需要阅读它后在开始这段旅程。如果对词法解析不完全理解，请给我的公众号（芋艿的后端小屋）留言，我会逐条认真耐心回复。
区别于 Lexer，Parser 理解SQL：
提炼分片上下文
标记需要SQL改写的部分
Parser 有三个组件：
SQLParsingEngine ：SQL 解析引擎
SQLParser ：SQL 解析器
StatementParser ：SQL语句解析器
SQLParsingEngine 调用 StatementParser 解析 SQL。
StatementParser 调用 SQLParser 解析 SQL 表达式。
SQLParser 调用 Lexer 解析 SQL 词法。
是不是觉得 SQLParser 和 StatementParser 看起来很接近？下文为你揭开这个答案。
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SQLParsingEngine，SQL 解析引擎。其 #parse() 方法作为 SQL 解析入口，本身不带复杂逻辑，通过调用 SQL 对应的 StatementParser 进行 SQL 解析。
核心代码如下：
// SQLParsingEngine.javapublic SQLStatement parse() { // 获取 SQL解析器
SQLParser sqlParser = getSQLParser(); //
sqlParser.skipIfEqual(Symbol.SEMI); // 跳过 ";"
if (sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.WITH)) { // WITH Syntax
skipWith(sqlParser);
} // 获取对应 SQL语句解析器 解析SQL
if (sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.SELECT)) { return SelectParserFactory.newInstance(sqlParser).parse();
} if (sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.INSERT)) { return InsertParserFactory.newInstance(shardingRule, sqlParser).parse();
} if (sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.UPDATE)) { return UpdateParserFactory.newInstance(sqlParser).parse();
} if (sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.DELETE)) { return DeleteParserFactory.newInstance(sqlParser).parse();
} throw new SQLParsingUnsupportedException(sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getType());
}SQLParser，SQL 解析器。和词法解析器 Lexer 一样，不同数据库有不同的实现。
类图如下（包含所有属性和方法）（放大图片）：
AbstractParser，SQLParser 的抽象父类，对 Lexer 简单封装。例如：
#skipIfEqual()：判断当前词法标记类型是否与其中一个传入值相等
#equalAny()：判断当前词法标记类型是否与其中一个传入值相等
这里有一点我们需要注意，SQLParser 并不是等 Lexer 解析完词法( Token )，再根据词法去理解 SQL。而是，在理解 SQL 的过程中，调用 Lexer 进行分词。
// SQLParsingEngine.java#parse()片段if (sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.SELECT)) { return SelectParserFactory.newInstance(sqlParser).parse();
}// AbstractParser.javapublic final boolean equalAny(final TokenType... tokenTypes) { for (TokenType each : tokenTypes) { if (each == lexer.getCurrentToken().getType()) { return true;
}
} return false;
}↑↑↑ 判断当前词法是否为 SELECT。实际 AbstractParser 只知道当前词法，并不知道后面还有哪些词法，也不知道之前有哪些词法。
我们来看 AbstractParser 里比较复杂的方法 #skipParentheses() 帮助大家再理解下。请认真看代码注释噢。
// AbstractParser.java/**
* 跳过小括号内所有的词法标记.
*
* @return 小括号内所有的词法标记
*/public final String skipParentheses() {
StringBuilder result = new StringBuilder(""); int count = 0; if (Symbol.LEFT_PAREN == getLexer().getCurrentToken().getType()) { final int beginPosition = getLexer().getCurrentToken().getEndPosition();
result.append(Symbol.LEFT_PAREN.getLiterals());
getLexer().nextToken(); while (true) { if (equalAny(Symbol.QUESTION)) {
increaseParametersIndex();
} // 到达结尾 或者 匹配合适数的)右括号
if (Assist.END == getLexer().getCurrentToken().getType() || (Symbol.RIGHT_PAREN == getLexer().getCurrentToken().getType() && 0 == count)) { break;
} // 处理里面有多个括号的情况，例如：SELECT COUNT(DISTINCT(order_id) FROM t_order
if (Symbol.LEFT_PAREN == getLexer().getCurrentToken().getType()) {
count++;
} else if (Symbol.RIGHT_PAREN == getLexer().getCurrentToken().getType()) {
count--;
} // 下一个词法
getLexer().nextToken();
} // 获得括号内的内容
result.append(getLexer().getInput().substring(beginPosition, getLexer().getCurrentToken().getEndPosition())); // 下一个词法
getLexer().nextToken();
} return result.toString();
}这个类其它方法很重要，逻辑相对简单，我们就不占用篇幅了。大家一定要看哟，后面调用非常非常多。AbstractParser.java 传送门。也可以关注我的公众号（芋艿的后端小屋）发送关键字【sjdbc】获取增加方法内注释的项目地址。
SQLParser，SQL 解析器，主要提供只考虑 SQL 块的解析方法，_不考虑 SQL 上下文_。下文即将提到的 StatementParser 将 SQL 拆成对应的块，调用 SQLParser 进行解析。 这么说，可能会有些抽象，我们下面来一起看。
SQLParser 看起来方法特别多，合并下一共 5 种：
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| #parseExpression() | 解析表达式 |
| #parseAlias() | 解析别名 |
| #parseSingleTable() | 解析单表 |
| #skipJoin() | 跳过表关联词法 |
| #parseWhere() | 解析查询条件 |
看了这 5 个方法是否有点理解了？SQLParser 不考虑 SQL 是 SELECT / INSERT / UPDATE / DELETE ，它考虑的是，给我的是 WHERE 处解析查询条件，或是 INSERT INTO 解析单表 等，提供 SELECT / INSERT / UPDATE / DELETE 需要的 SQL 块公用解析。
SQLExpression，SQL表达式接口。目前 6 种实现：
| 类 | 说明 | 对应Token |
|---|---|---|
| SQLIdentifierExpression | 标识表达式 | Literals.IDENTIFIER |
| SQLPropertyExpression | 属性表达式 | 无 |
| SQLNumberExpression | 数字表达式 | Literals.INT, Literals.HEX |
| SQLPlaceholderExpression | 占位符表达式 | Symbol.QUESTION |
| SQLTextExpression | 字符表达式 | Literals.CHARS |
| SQLIgnoreExpression | 分片中无需关注的SQL表达式 | 无 |
SQLPropertyExpression 例如：SELECT * FROM t_order o ORDER BY o.order_id 中的 o.order_id。SQLPropertyExpression 从 SQLIdentifierExpression 进一步判断解析而来。
SQLIgnoreExpression 例如：SELECT * FROM t_order o ORDER BY o.order_id % 2 中的o.order_id % 2。复合表达式都会解析成 SQLIgnoreExpression。
解析 SQLExpression 核心代码如下：
// SQLParser.java/**
* 解析表达式.
*
* @return 表达式
*/// TODO 完善Expression解析的各种场景public final SQLExpression parseExpression() { // 解析表达式
String literals = getLexer().getCurrentToken().getLiterals(); final SQLExpression expression = getExpression(literals); // SQLIdentifierExpression 需要特殊处理。考虑自定义函数，表名.属性情况。
if (skipIfEqual(Literals.IDENTIFIER)) { if (skipIfEqual(Symbol.DOT)) { // 例如，ORDER BY o.uid 中的 "o.uid"
String property = getLexer().getCurrentToken().getLiterals();
getLexer().nextToken(); return skipIfCompositeExpression() ? new SQLIgnoreExpression() : new SQLPropertyExpression(new SQLIdentifierExpression(literals), property);
} if (equalAny(Symbol.LEFT_PAREN)) { // 例如，GROUP BY DATE(create_time) 中的 "DATE(create_time)"
skipParentheses();
skipRestCompositeExpression(); return new SQLIgnoreExpression();
} return skipIfCompositeExpression() ? new SQLIgnoreExpression() : expression;
}
getLexer().nextToken(); return skipIfCompositeExpression() ? new SQLIgnoreExpression() : expression;
}/**
* 获得 词法Token 对应的 SQLExpression
*
* @param literals 词法字面量标记
* @return SQLExpression
*/private SQLExpression getExpression(final String literals) { if (equalAny(Symbol.QUESTION)) {
increaseParametersIndex(); return new SQLPlaceholderExpression(getParametersIndex() - 1);
} if (equalAny(Literals.CHARS)) { return new SQLTextExpression(literals);
} // TODO 考虑long的情况
if (equalAny(Literals.INT)) { return new SQLNumberExpression(Integer.parseInt(literals));
} if (equalAny(Literals.FLOAT)) { return new SQLNumberExpression(Double.parseDouble(literals));
} // TODO 考虑long的情况
if (equalAny(Literals.HEX)) { return new SQLNumberExpression(Integer.parseInt(literals, 16));
} if (equalAny(Literals.IDENTIFIER)) { return new SQLIdentifierExpression(SQLUtil.getExactlyValue(literals));
} return new SQLIgnoreExpression();
}/**
* 如果是 复合表达式，跳过。
*
* @return 是否跳过
*/private boolean skipIfCompositeExpression() { if (equalAny(Symbol.PLUS, Symbol.SUB, Symbol.STAR, Symbol.SLASH, Symbol.PERCENT, Symbol.AMP, Symbol.BAR, Symbol.DOUBLE_AMP, Symbol.DOUBLE_BAR, Symbol.CARET, Symbol.DOT, Symbol.LEFT_PAREN)) {
skipParentheses();
skipRestCompositeExpression(); return true;
} return false;
}/**
* 跳过剩余复合表达式
*/private void skipRestCompositeExpression() { while (skipIfEqual(Symbol.PLUS, Symbol.SUB, Symbol.STAR, Symbol.SLASH, Symbol.PERCENT, Symbol.AMP, Symbol.BAR, Symbol.DOUBLE_AMP, Symbol.DOUBLE_BAR, Symbol.CARET, Symbol.DOT)) { if (equalAny(Symbol.QUESTION)) {
increaseParametersIndex();
}
getLexer().nextToken();
skipParentheses();
}
}解析了 SQLExpression 有什么用呢？我们会在《查询SQL解析》、《插入SQL解析》、《更新SQL解析》、《删除SQL解析》。留个悬念，关注我的公众号（芋艿的后端小屋），实时收到新文更新通知。
/**
* 解析别名.不仅仅是字段的别名，也可以是表的别名。
*
* @return 别名
*/public Optional<String> parseAlias() { // 解析带 AS 情况
if (skipIfEqual(DefaultKeyword.AS)) { if (equalAny(Symbol.values())) { return Optional.absent();
}
String result = SQLUtil.getExactlyValue(getLexer().getCurrentToken().getLiterals());
getLexer().nextToken(); return Optional.of(result);
} // 解析别名
// TODO 增加哪些数据库识别哪些关键字作为别名的配置
if (equalAny(Literals.IDENTIFIER, Literals.CHARS, DefaultKeyword.USER, DefaultKeyword.END, DefaultKeyword.CASE, DefaultKeyword.KEY, DefaultKeyword.INTERVAL, DefaultKeyword.CONSTRAINT)) {
String result = SQLUtil.getExactlyValue(getLexer().getCurrentToken().getLiterals());
getLexer().nextToken(); return Optional.of(result);
} return Optional.absent();
}/**
* 解析单表.
*
* @param sqlStatement SQL语句对象
*/public final void parseSingleTable(final SQLStatement sqlStatement) { boolean hasParentheses = false; if (skipIfEqual(Symbol.LEFT_PAREN)) { if (equalAny(DefaultKeyword.SELECT)) { // multiple-update 或者 multiple-delete
throw new UnsupportedOperationException("Cannot support subquery");
}
hasParentheses = true;
}
Table table; final int beginPosition = getLexer().getCurrentToken().getEndPosition() - getLexer().getCurrentToken().getLiterals().length();
String literals = getLexer().getCurrentToken().getLiterals();
getLexer().nextToken(); if (skipIfEqual(Symbol.DOT)) {
getLexer().nextToken(); if (hasParentheses) {
accept(Symbol.RIGHT_PAREN);
}
table = new Table(SQLUtil.getExactlyValue(literals), parseAlias());
} else { if (hasParentheses) {
accept(Symbol.RIGHT_PAREN);
}
table = new Table(SQLUtil.getExactlyValue(literals), parseAlias());
} if (skipJoin()) { // multiple-update 或者 multiple-delete
throw new UnsupportedOperationException("Cannot support Multiple-Table.");
}
sqlStatement.getSqlTokens().add(new TableToken(beginPosition, literals));
sqlStatement.getTables().add(table);
}跳过表关联词法，支持 SELECT * FROM t_user, t_order WHERE ..., SELECT * FROM t_user JOIN t_order ON ...。下篇《查询SQL解析》解析表会用到这个方法。
// SQLParser.java/**
* 跳过表关联词法.
*
* @return 是否表关联.
*/public final boolean skipJoin() { if (skipIfEqual(DefaultKeyword.LEFT, DefaultKeyword.RIGHT, DefaultKeyword.FULL)) {
skipIfEqual(DefaultKeyword.OUTER);
accept(DefaultKeyword.JOIN); return true;
} else if (skipIfEqual(DefaultKeyword.INNER)) {
accept(DefaultKeyword.JOIN); return true;
} else if (skipIfEqual(DefaultKeyword.JOIN, Symbol.COMMA, DefaultKeyword.STRAIGHT_JOIN)) { return true;
} else if (skipIfEqual(DefaultKeyword.CROSS)) { if (skipIfEqual(DefaultKeyword.JOIN, DefaultKeyword.APPLY)) { return true;
}
} else if (skipIfEqual(DefaultKeyword.OUTER)) { if (skipIfEqual(DefaultKeyword.APPLY)) { return true;
}
} return false;
}解析 WHERE 查询条件。目前支持 AND 条件，不支持 OR 条件。近期 OR 条件支持的可能性比较低。另外条件这块对括号解析需要继续优化，实际使用请勿写冗余的括号。例如：SELECT * FROM tbl_name1 WHERE ((val1=?) AND (val2=?)) AND val3 =? 。
根据不同的运算操作符，分成如下情况：
| 运算符 | 附加条件 | 方法 |
|---|---|---|
| = | #parseEqualCondition() | |
| IN | #parseInCondition() | |
| BETWEEN | #parseBetweenCondition() | |
| <, <=, >, >= | Oracle 或 SQLServer 分页 | #parseRowNumberCondition() |
| <, <=, >, >= | #parseOtherCondition() | |
| LIKE | parseOtherCondition |
代码如下：
// SQLParser.java/**
* 解析所有查询条件。
* 目前不支持 OR 条件。
*
* @param sqlStatement SQL
*/private void parseConditions(final SQLStatement sqlStatement) { // AND 查询
do {
parseComparisonCondition(sqlStatement);
} while (skipIfEqual(DefaultKeyword.AND)); // 目前不支持 OR 条件
if (equalAny(DefaultKeyword.OR)) { throw new SQLParsingUnsupportedException(getLexer().getCurrentToken().getType());
}
}
// TODO 解析组合expr/**
* 解析单个查询条件
*
* @param sqlStatement SQL
*/public final void parseComparisonCondition(final SQLStatement sqlStatement) {
skipIfEqual(Symbol.LEFT_PAREN);
SQLExpression left = parseExpression(sqlStatement); if (equalAny(Symbol.EQ)) {
parseEqualCondition(sqlStatement, left);
skipIfEqual(Symbol.RIGHT_PAREN); return;
} if (equalAny(DefaultKeyword.IN)) {
parseInCondition(sqlStatement, left);
skipIfEqual(Symbol.RIGHT_PAREN); return;
} if (equalAny(DefaultKeyword.BETWEEN)) {
parseBetweenCondition(sqlStatement, left);
skipIfEqual(Symbol.RIGHT_PAREN); return;
} if (equalAny(Symbol.LT, Symbol.GT, Symbol.LT_EQ, Symbol.GT_EQ)) { if (left instanceof SQLIdentifierExpression && sqlStatement instanceof SelectStatement
&& isRowNumberCondition((SelectStatement) sqlStatement, ((SQLIdentifierExpression) left).getName())) {
parseRowNumberCondition((SelectStatement) sqlStatement);
} else if (left instanceof SQLPropertyExpression && sqlStatement instanceof SelectStatement
&& isRowNumberCondition((SelectStatement) sqlStatement, ((SQLPropertyExpression) left).getName())) {
parseRowNumberCondition((SelectStatement) sqlStatement);
} else {
parseOtherCondition(sqlStatement);
}
} else if (equalAny(DefaultKeyword.LIKE)) {
parseOtherCondition(sqlStatement);
}
skipIfEqual(Symbol.RIGHT_PAREN);
}#parseComparisonCondition() 解析到 左SQL表达式(left) 和 运算符，调用相应方法进一步处理。我们选择 #parseEqualCondition() 看下，其他方法有兴趣跳转 SQLParser 查看。
// SQLParser.java/**
* 解析 = 条件
*
* @param sqlStatement SQL
* @param left 左SQLExpression
*/private void parseEqualCondition(final SQLStatement sqlStatement, final SQLExpression left) {
getLexer().nextToken();
SQLExpression right = parseExpression(sqlStatement); // 添加列
// TODO 如果有多表,且找不到column是哪个表的,则不加入condition,以后需要解析binding table
if ((sqlStatement.getTables().isSingleTable() || left instanceof SQLPropertyExpression) // 只有对路由结果有影响的才会添加到 conditions。SQLPropertyExpression 和 SQLIdentifierExpression 无法判断，所以未加入 conditions
&& (right instanceof SQLNumberExpression || right instanceof SQLTextExpression || right instanceof SQLPlaceholderExpression)) {
Optional<Column> column = find(sqlStatement.getTables(), left); if (column.isPresent()) {
sqlStatement.getConditions().add(new Condition(column.get(), right), shardingRule);
}
}
}#parseEqualCondition() 解析到 右SQL表达式(right)，并判断 左右SQL表达式 与路由逻辑是否有影响，如果有，则加入到 Condition。这个就是 #parseWhere() 的目的：解析 WHERE 查询条件对路由有影响的条件。《路由》相关的逻辑，会单独开文章介绍。这里，我们先留有映像。
StatementParser，SQL语句解析器。每种 SQL，都有相应的 SQL语句解析器实现。不同数据库，继承这些 SQL语句解析器，实现各自 SQL 上的差异。大体结构如下：
SQLParsingEngine 根据不同 SQL 调用对应工厂创建 StatementParser。核心代码如下：
public final class SelectParserFactory {
/**
* 创建Select语句解析器.
*
* @param sqlParser SQL解析器
* @return Select语句解析器
*/
public static AbstractSelectParser newInstance(final SQLParser sqlParser) { if (sqlParser instanceof MySQLParser) { return new MySQLSelectParser(sqlParser);
} if (sqlParser instanceof OracleParser) { return new OracleSelectParser(sqlParser);
} if (sqlParser instanceof SQLServerParser) { return new SQLServerSelectParser(sqlParser);
} if (sqlParser instanceof PostgreSQLParser) { return new PostgreSQLSelectParser(sqlParser);
} throw new UnsupportedOperationException(String.format("Cannot support sqlParser class [%s].", sqlParser.getClass()));
}
}调用 StatementParser#parse() 实现方法，对 SQL 进行解析。具体解析过程，另开文章分享。
不同 SQL 解析后，返回对应的 SQL 结果,即 Statement。大体结构如下：
Statement 包含两部分信息：
分片上下文：用于 SQL 路由。
SQL 标记对象：用于 SQL 改写。
我们会在后文增删改查SQL解析的过程中分享到它们。
| Parser | Statement | 分享文章 |
|---|---|---|
| SelectStatementParser | SelectStatement + AbstractSQLStatement | 《查询SQL解析》 |
| InsertStatementParser | InsertStatement | 《插入SQL解析》 |
| UpdateStatementParser | UpdateStatement | 《更新SQL解析》 |
| DeleteStatementParser | DeleteStatement | 《删除SQL解析》 |
老铁，是不是有丢丢长？
如果有地方错误，烦请指出。
如果有地方不是很理解，可以加我的公众号（芋艿的后端小屋）留言，我会逐条认真耐心回复。
如果觉得还凑合，劳驾分享朋友圈或者基佬。
《查询SQL解析》已经写了一半，预计很快...
本文出自 “芋艿的后端小屋” 博客，请务必保留此出处http://yunai.blog.51cto.com/2625549/1952193
数据库中间件 Sharding-JDBC 源码分析 —— SQL 解析（二）之SQL解析
原文：http://yunai.blog.51cto.com/2625549/1952193
