1、
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def f1(t): #根据横坐标t，定义第一条曲线的纵坐标
return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)
def f2(t): #根据横坐标t,定义第二条曲线的纵坐标
return np.sin(2*np.pi*t)*np.cos(3*np.pi*t)
#定义很坐标的值，来自于np.arange(0.0,5.0,0.02),
#..表示0--5的等差数列的列表[0,0.02,0.04......4.8]不包括5.0
t = np.arange(0.0,5.0,0.02)
#定义一个画布
plt.figure()
#参数分析：plt.plot(横坐标值,纵坐标值,"color",由legend()建的图例中的label，linewidth=)
#plt.plot()函数，将自动与距离最近的figure对应
#label的值$...$之间的公式由此页面可得http://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php
plt.plot(t,f1(t),"g-",label="$f(t)=e^{-t} \cdot \cos (2 \pi t)$")
plt.plot(t,f2(t),"r-.",label="$g(t)=\sin (2 \pi t) \cos (3 \pi t)$",linewidth=2)
#确定坐标轴的值、坐标轴的label,以及画布的标题
plt.axis([0.0,5.01,-1.0,1.5])
plt.xlabel("t")
plt.ylabel("v")
plt.title("a simple example")
plt.grid(True) #生成网格
plt.legend() #产生右上角的图例
plt.show()
###matplotlib.pyplot中的add_subplot(2,3,2)函数参数，用于分画布###
#建立一个画布fig2，可以理解为画布对象
fig2=plt.figure()
#把fig2分为：2行1列，选择第1块用。注：add_subplot(,,)函数是要有对象的，如这里用了fig2
ax=fig2.add_subplot(2,1,1)
plt.plot(t,t/3,"r-",label="$11$",linewidth=3)
plt.legend()
#把fig2分为：2行2列，选择第4块用。
ax=fig2.add_subplot(2,2,4)
plt.plot(t,t/3,"b-",label="$11$")
plt.legend()
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