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多类分类:一对多

时间:2017-07-23 20:49:35      阅读:311      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

现在,我们将讨论数据分类时,我们有两个以上的类别。而Y = {0,1}我们将扩大我们的定义,Y = { 0,1…}。


因为Y = { 0,1…},我们把我们的问题转化为n + 1(+ 1因为索引从0开始)二分类问题;在每一个,我们预测,“Y”是我们的一个类成员概率。

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我们基本上是选择一类,然后将所有的人到一个单一的二类。我们反复这样做,对每一种情况应用二元logistic回归,然后使用返回最高值的假设作为我们的预测。


下图显示了如何将3个类进行分类:

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总结:
训练一个Logistic回归分类器hθ(x)为每个类?预测??y =i的??概率。
在一个新的X做一个预测,挑选最大的hθ(x)。

多类分类:一对多

原文:http://www.cnblogs.com/zhengzhe/p/7225760.html

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