在监督学习中，我们有一些输入并且知道他们的正确输出，我们想知道这些输入和输出之间的联系。
监督学习分为回归和分类：
1.回归：输出结果为连续的值。
2.分类：输出结果为离散的点。
例子1：
回归：我们有一些数据关于房子大小和对应的价格。通过这些数据得到一个函数预测价格。
分类：判断我们售价是否高于实际价格。
例子2：
回归：给一个人的照片判断这个人的年龄。
分类：给一个肿瘤患者判断该肿瘤是否为恶性。
原文：http://www.cnblogs.com/zhengzhe/p/7222613.html