pandas中axis的含义

定义一个dataframe：

>>> df
a b
0 1 3
1 2 4

现在看两种用法：

1.求行的均值

>>> df.mean(axis=1)
0 2.0
1 3.0
dtype: float64

2.删除列

>>> df.drop(‘a‘,axis=1)
b
0 3
1 4

乍看不好理解，但是，记住这句话：

　　轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行的垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。

在mean函数中，axis=1，沿着列方向水平延伸，即对每一行求均值；

在drop函数中，axis=1，仍然是在‘a’那一列中，沿着列水平方向延伸，即删除了‘a’列；

取df1为2*3的dataframe，再删除两列：

>>> df1
a b c
0 1 3 5
1 2 4 6
>>> df1.drop([‘a‘,‘c‘],axis=1)
b
0 3
1 4

pandas中axis的含义

原文：http://www.cnblogs.com/hbwxcw/p/7131245.html