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反向传播

时间:2017-06-21 20:55:55      阅读:200      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

 

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激活函数详解:http://www.cnblogs.com/fanhaha/p/7061318.html

 

 

流程:

输入训练集

对于训练集中的每个样本x,设置输入层(Input layer)对应的激活值技术分享技术分享
  • 前向传播:
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   计算输出层产生的错误:
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   反向传播错误:技术分享
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      使用梯度下降(gradient descent),训练参数:
 
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参考博文:http://www.cnblogs.com/Crysaty/p/6138390.html

 

补充问题: 防止过拟合?

                  梯度下降解释

反向传播

原文:http://www.cnblogs.com/fanhaha/p/7061450.html

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