- True Positive：本来是正样例，分类成正样例。
- True Negative：本来是负样例，分类成负样例。
表示分类错误：
- False Positive ：本来是负样例，分类成正样例，通常叫误报。
- False Negative：本来是正样例，分类成负样例，通常叫漏报。
true positive rate = true positive / （true positive + false negative）
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其实以上概念与 召回率 和 准确率 有很大相关性：
召回率 = 系统检索到的相关文件数 / 相关文件总数
准确率 = 系统检索到的相关文件数 / 系统返回的文件总数