当原数据库的表有新增、更新、删除操作时，将改动数据同步到目标库对应的数据表。
设计总体流程图如下：
步骤简单说明：
1、设置job的执行属性，如下图：
2、根据要同步的表名，更新同步配置表synConfig的endTime。
3、根据beginTime和endTime获取同步时间段。
4、、根据比较原表和目标表数据的差异性，进行删除目标表的数据。
6、更新提取的开始时间，将上次提取的结束时间更新到开始时间。
1、目标数据库的表结构与原数据库相同；
2、同步的表要有syncTime字段，且数据类型为timstamp。
创建同步配置表synConfig，如图所示：
字段说明如下：
?name：要同步的数据表名字。
beginTime：同步开始时间。
endTime：同步结束时间。
建表sql如下：
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同步配置表synConfig建表sql |
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create table synConfig( name varchar(200) not null, beginTime varbinary(100), endTime varbinary(100), constraint pk_synConfig primary key nonclustered (name) ); --修改原表，追加同步字段 alter table tableName add synTime(timestamp) |
1、Jdk
2、Kettle同步工具
说明：
kettle7版本要求jdk必须为1.8以上。
详细可参考官网：http://community.pentaho.com/projects/data-integration/
原文：http://www.cnblogs.com/xmqa/p/6879444.html